서론: “매일 300개 기사를 읽는 게 한심해서 시작했습니다.”
매일 반복되는 지루한 업무, 혹시 ‘이걸 언제까지 이렇게 해야 하나’ 하는 생각에 한숨 쉬어본 적 없으신가요? 여기, 코딩의 ‘코’자도 모르던 40대 직장인이 단지 그 ‘불편함’을 해결하기 위해 직접 AI 자동화 시스템을 구축한 놀라운 이야기가 있습니다. 하루 3\~4시간씩, 650일이 넘는 시간 동안 꾸준히 공부해 자신만의 업무 비서를 만들어낸 박용규 실장님의 경험담은 AI 시대에 우리가 어떻게 일해야 할지에 대한 명쾌한 해답을 제시합니다.
1. 모든 것의 시작, ‘불편함’이라는 강력한 동기
박용규 실장님이 AI와 코딩 공부를 시작한 이유는 거창하지 않았습니다. 매주 뉴스레터 제작을 위해 300개가 넘는 기사를 읽고, 복사-붙여넣기를 반복하는 자신의 모습이 ‘한심하게’ 느껴졌기 때문입니다. 정해진 짧은 시간 안에 그 모든 정보를 처리하는 것은 비효율적이었고, 데이터 분석가에게 매번 부탁하는 것도 한계가 있었습니다. 바로 이 ‘불편함’과 ‘답답함’이 그를 움직인 가장 큰 원동력이었습니다. 그는 문제를 회피하는 대신, 직접 해결하기로 마음먹고 AI 공부의 문을 열었습니다. 이는 AI 활용의 첫걸음이 ‘내가 무엇을 불편해하는가’를 아는 것에서부터 시작됨을 보여줍니다.
2. 검색 도구에서 맞춤형 업무 플랫폼으로의 진화
그의 첫 시작은 자주 쓰는 검색어를 모아둔 간단한 검색 페이지였습니다. 하지만 이것은 곧 눈덩이처럼 커졌습니다. 네이버 API로 가져온 기사를 로컬 AI(LLM)가 요약해주고, 중요한 내용은 폴더별로 저장하며, 심지어 크롬 확장 프로그램과 직접 만든 모바일 앱으로 언제 어디서든 확인 가능한 시스템으로 발전했습니다. 더 나아가 각 언론사의 사설, 정당별 논평, 아침 라디오 방송 내용까지 한곳에 모아 비교 분석할 수 있게 만들었습니다. 여러 사이트를 방문하며 정보를 수집하던 번거로운 과정을 단 몇 번의 클릭으로 끝낼 수 있는, 오직 자신에게 최적화된 ‘맞춤형 업무 플랫폼’이 탄생한 것입니다.
3. 현업 전문가가 AI를 만나면 생기는 일: ‘오늘의 법안’ 분석기
박 실장님의 자동화 시스템의 정점은 바로 국회 보좌관 시절의 경험과 지식이 녹아든 기능들입니다. 특히 매일 업데이트되는 법안들을 AI가 분석해 ‘규제 신설, 강화, 완화’ 등으로 자동 분류해주는 ‘오늘의 법안’ 기능은 그의 전문성이 AI 기술과 만났을 때 어떤 시너지를 내는지 명확히 보여줍니다. 법안의 어려운 내용을 쉽게 설명하고, 이 법안이 누구에게 어떤 영향을 미치는지까지 분석해줍니다. 이는 단순히 정보를 모아주는 것을 넘어, 현업 종사자에게 가장 필요한 ‘인사이트’를 제공하는 단계로 나아간 것입니다. 이처럼 자신의 분야에 대한 깊은 이해(도메인 지식)는 AI를 훨씬 더 강력하고 유용한 도구로 만드는 핵심 열쇠입니다.
4. 어떻게 시작할까? “결과물부터 그리고 GPT와 대화하세요.”
개발 지식이 전무했던 그가 이 모든 것을 만들 수 있었던 비결은 무엇일까요? 그는 ‘결과물을 먼저 상상하고 거꾸로 접근하는 방식’과 ‘GPT와의 끊임없는 대화’를 꼽습니다. ‘국회 근처 식당 정보를 모아 보여주고 싶다’는 구체적인 목표를 세운 뒤, “이걸 어떻게 공유할 수 있을까?”라고 GPT에게 물으며 스트림릿(Streamlit)이라는 간단한 개발 도구를 추천받았습니다. 데이터 저장이 필요해지자, 또다시 GPT와 상의해 구글 시트를 거쳐 수파베이스(Supabase)라는 데이터베이스를 배우게 되었습니다. 이처럼 완벽한 계획보다 ‘내가 만들고 싶은 것’을 명확히 하고, 막힐 때마다 AI를 스승 삼아 끈질기게 물고 늘어지는 것이 그의 문제 해결 방식이었습니다. AI 시대, 이제 기술은 더 이상 전문가의 전유물이 아닙니다. 여러분의 가장 큰 불편함은 무엇인가요? 거기서부터 여러분만의 위대한 자동화 여정이 시작될 수 있습니다.
