철학에서 태어난 AI의 비밀, ‘온톨로지’를 아시나요?
혹시 ‘온톨로지(Ontology)’라는 말을 들어보셨나요? 낯선 IT 용어처럼 들릴지 모르지만, 사실 이 단어의 뿌리는 아주 깊은 곳, 바로 ‘철학’에 있습니다. ‘존재의 본질은 무엇인가?’와 같은 근본적인 질문을 탐구하는 학문이죠. 놀랍게도, 실리콘 밸리의 거물 ‘팔란티어(Palantir)’의 창업자 피터 틸과 CEO 알렉스 카프는 모두 철학도였습니다. 그들은 이 철학적 개념을 기술의 세계로 가져와, 데이터를 단순한 정보의 나열이 아닌, 의미 있는 이야기로 만드는 데 성공했습니다. 오늘은 바로 이 온톨로지가 어떻게 AI를 한 차원 더 똑똑하게 만드는지 쉽고 친절하게 설명해 드릴게요.
데이터에 ‘의미’와 ‘관계’를 불어넣는 기술
컴퓨터에게 온톨로지를 적용한다는 것은 무엇일까요? 한마디로, 각각의 데이터 조각들 사이에 ‘관계’를 설정해주고, 그 관계에 ‘의미’를 부여하는 과정입니다. 예를 들어 ‘사과’는 ‘과일’의 한 종류이고, ‘과일’은 ‘음식’에 속한다는 관계의 지도를 만들어 주는 것이죠. 이렇게 데이터들 사이에 맥락과 서사를 불어넣어 주면, 컴퓨터는 정보를 사람처럼 이해하고 판단할 수 있게 됩니다. 단순히 데이터를 저장하고 검색하는 것을 넘어, 데이터의 숨겨진 연결고리와 네트워크까지 발견해 내는 놀라운 능력을 갖추게 되는 것입니다.
일반 AI vs 온톨로지 AI: 결정적 차이를 만드는 한마디
온톨로지의 힘은 구체적인 예시를 통해 더욱 명확하게 드러납니다. 만약 우리가 일반 AI에게 “감기에 걸렸어요”라고 말한다면, 아마 “타이레놀을 드세요”와 같은 일반적인 답변을 듣게 될 겁니다. 하지만 온톨로지가 적용된 AI는 훨씬 더 고차원적인 답을 내놓습니다. 이 AI는 사용자가 평소 우울증 약을 복용하고 있다는 사실, 특정 약물 간의 상호작용 등 복합적인 건강 상태를 함께 고려합니다. 그리고 “현재 복용 중인 우울증 약을 고려할 때, 타이레놀 성분 중 A형은 피하는 것이 좋습니다”와 같이 개인에게 최적화된, 깊이 있는 조언을 해줄 수 있는 것이죠.
데이터의 숨은 맥락을 읽어내는 미래의 AI
이처럼 온톨로지는 AI가 단순히 정보를 처리하는 기계를 넘어, 진정한 ‘이해’를 바탕으로 추론하고 판단하는 지능으로 발전하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 사람이 미처 발견하지 못했던 데이터 속의 숨겨진 패턴과 인사이트를 찾아내고, 더 정확하고 안전한 결정을 내리도록 돕습니다. 의료 분야뿐만 아니라 금융, 보안, 물류 등 복잡하게 얽힌 데이터를 다루는 모든 영역에서 온톨로지 기술은 그 중요성을 더해가고 있습니다. 철학에서 시작된 이 오래된 개념이 어떻게 우리의 미래를 더욱 스마트하게 만들어 가는지, 앞으로가 더욱 기대되지 않나요?
