1. AX, 모호함을 넘어선 혁신 로드맵의 시작
AI 솔루션 도입과 교육에도 불구하고, 많은 리더에게 ‘AX(AI 전환)’는 여전히 모호합니다. 하지만 AI는 이미 우리 업무와 삶의 방식을 넘어 사회의 본질까지 깊이 변화시키고 있죠. 2026년 이후의 AX 로드맵을 어떻게 그려나가야 할까요? 그 해답은 ‘쓰리빅(Three Bigs)’, 즉 ‘빅데이터’, ‘빅모델’, 그리고 이를 뒷받침하는 ‘빅컴퓨팅’의 결합에서 찾을 수 있습니다. 단편적인 정보가 아닌, 주변 컨텍스트까지 활용하는 통찰력이 중요합니다.
2. AI와 데이터 혁신, 경제학의 패러다임을 바꾸다
데이터 해석에는 ‘컨텍스트’가 핵심입니다. 행동경제학 실험처럼 정보 제공 방식에 따라 선택이 달라지듯, AI 시대에는 방대한 데이터와 이를 처리할 ‘빅모델’, ‘빅컴퓨팅’이 결합되어야 진정한 지혜를 얻을 수 있습니다. ‘바이브 코딩’ 같은 AI 분석 도구는 노벨상 논문조차 하루 만에 재해석하며 새로운 관점을 제시합니다. 이는 경제학이 복잡한 수식보다 상식적이고 직관적인 ‘문제 제기’의 중요성으로 나아가고 있음을 보여주죠. 중고차 시장의 정보 비대칭 해소처럼, 데이터는 사회적 문제를 근본적으로 해결하며 새로운 가치를 창출합니다.
3. AI 시대, 교육의 방향과 인재 양성의 재정의
급변하는 AI 시대, 교육 역시 변해야 합니다. AI가 대체할 수 있는 단순 암기와 주입식 교육을 넘어, ‘아무도 생각하지 못한 새로운 문제를 제기하고 질문하는 능력’이 핵심입니다. 교수는 AI가 쉽게 답할 수 없는 문제를 내고, 학생은 AI를 창의적 도구로 활용해야 합니다. 서울대학교의 빅데이터 AI 프로그램처럼, 이론을 넘어 실제 기업 문제를 해결하는 경험과 평생교육 모델이 중요합니다. 인문학적 상상력과 다양한 능력을 연결할 줄 아는 인재가 부가가치를 창출하는 시대가 온 것입니다.
4. ‘쓰리빅’이 이끄는 세 번째 한강의 기적, ‘빅 코리아’
‘쓰리빅’은 기술을 넘어 우리 사회 전반의 ‘컬처(문화)’를 변화시킬 잠재력을 가집니다. 이데올로기가 아닌 통계와 증거 기반으로 논쟁하는 ‘통계적 문화’, 그리고 AI를 사회 변화의 동력으로 이해하는 ‘AI 문화’가 필요하죠. 과거 두 차례 ‘한강의 기적’처럼, 우리는 ‘쓰리빅’을 통해 ‘빅 코리아’로 나아가는 세 번째 기적을 만들 수 있습니다. 문제를 푸는 능력보다 문제를 제기하는 상상력이 중요한 시대, 끊임없이 배우고 새로운 시각을 시도하는 자세야말로 미래 사회의 진정한 경쟁력이 될 것입니다.
