AI 전환(AX), 그 모호함 속에서 길을 찾다
생성형 AI가 등장한 지 3년이 넘는 지금, 많은 기업이 AI 도입을 외치지만 정작 성공적인 AX(AI Transformation) 성과를 거두는 곳은 드뭅니다. 과연 무엇이 문제일까요? 단순히 AI를 가져온다고 해서 기업의 체질이 개선되는 것은 아닙니다. 리더들이 명확한 비전과 전략 없이 무작정 AI 도입에 나섰을 때, 오히려 혼란만 가중될 수 있습니다. 오늘 이 글에서는 국내 AX 최고 전문가들의 통찰을 바탕으로, 2026년을 앞둔 리더들이 성공적인 AX 로드맵을 설계하기 위한 핵심 원칙들을 함께 살펴보겠습니다.
왜 우리의 AI 전환은 삐걱거리는가: 흔한 오해와 함정들
많은 기업에서 AI 도입이 삐걱거리는 이유는 크게 두 가지입니다. 첫째, 탑다운 방식의 무조건적인 AI 도입 지시가 현장의 혼란을 초래합니다. “뭐든 해야 해!”라는 압박감에 휩쓸려 명확한 목표 없이 AI를 도입하는 경우가 많습니다. 둘째, 중간 관리자들이 AI에 대한 이해 부족으로 AI가 해결할 수 없는 문제에 엉뚱하게 적용하거나, AI 도입 자체를 목표로 삼아 “우물에서 숭늉 찾는” 격이 되기도 합니다. AI는 만병통치약이 아닙니다. ‘우리의 어떤 문제를 해결하기 위해 어떤 AI를 도입할 것인가?’라는 순서가 뒤바뀌어, 단순히 ‘AI를 도입해!’라는 목표만 앞서는 것이 실패의 주요 원인입니다. 왜(Why), 누가(Who), 무엇에(What) AI를 사용할 것인지 명확히 정의하는 것이 모든 AX 전략의 시작점입니다.
리더가 직접 경험하고 이끌어야 할 AX의 핵심 열쇠
성공적인 AX를 위해서는 리더의 역할이 절대적으로 중요합니다. 리더는 단순히 보고서로만 AI를 평가해서는 안 됩니다. 직접 다양한 AI 툴을 사용해보고, ‘빨래방망이처럼’ 꾸준히 긴 호흡으로 탐색하며 우리 회사의 업무 특성과 비즈니스 모델에 맞는 AI 활용법을 찾아야 합니다. 마치 셰프가 요리 목적에 따라 칼을 다르게 쓰는 것처럼, 리더는 어떤 AI가 우리 회사의 어떤 문제에 적합한지 판단할 안목을 길러야 합니다. 이 과정에서 범용 AI 툴을 넘어, 우리 회사만의 고유한 비즈니스 도메인과 문화에 맞게 AI를 ‘갈고 닦아’ 커스터마이징하고, 나아가 단순 도구를 넘어 특정 업무를 완전히 위임할 수 있는 AI 에이전트 구축까지 나아가는 비전을 제시해야 합니다. ‘하이퍼 드릴링’ 프레임워크처럼 전체 업무 흐름에서 가장 근본적인 페인포인트를 찾아 AI로 해결하려는 노력이 필요합니다.
성과 측정과 전사적 확산을 위한 리더의 지혜로운 전략
AI 도입의 성과는 명확한 기준으로 측정되어야 합니다. 개인의 생산성 향상(예: 슬랙 도입)은 측정하기 어렵지만, 특정 병목 지점을 해결하는 에이전트 개발이나 비즈니스 효율화를 위한 솔루션 도입(예: 공정 수율 개선)은 명확한 ROI 산출이 가능합니다. 리더는 이러한 AX 유형별로 다른 평가 기준을 설정하고, 그에 따른 합당한 보상 체계를 마련하여 직원들의 동기 부여를 이끌어야 합니다. 또한, 처음에는 ‘삽질’이라 불릴 수 있는 적극적인 실험과 학습을 통해 AI 활용 노하우를 쌓고, 이를 전사적으로 확산하며 비용 효율성을 높이는 ‘선 실험, 후 확산’ 전략이 필요합니다. 리더는 혼자 앞서가는 것이 아니라, 가장 늦게 오는 구성원까지 모두 끌고 갈 수 있는 넓은 시야와 공감대를 바탕으로 AI가 기업 문화 속에 스며들도록 이끄는 지혜로운 전략가여야 합니다.
