🔍 AI 실습 강연이 전한 학습 패러다임의 변화
2026년 현재, 생성형 AI가 일상에 깊숙이 침투하면서 학습의 정의 자체가 바뀌고 있습니다. 과거에는 ‘똑똑한 사람’이 잘 기억하고 잘 외우는 사람이었다면, 이제는 AI가 그 역할을 대신해 줍니다. AI 실습 강연에서 권기범 교수는 2022년까지의 연구와 2023년 이후 연구의 차이가 극명하다고 강조했습니다. 예전 연구는 학습량 자체에 집중했다면, 최근 연구는 AI가 처리한 정보를 기반으로 새로운 아이디어를 창출하는 고차원적 사고에 초점을 맞추고 있습니다.
💡 higher-order thinking을 키우는 AI 실습의 힘
AI 실습 강연에서 가장 강조된 개념은 바로 ‘higher-order thinking’입니다. 낮은 차원의 암기와 기억을 넘어, 상황을 진단하고 평가하며 새로운 것을 창조하는 능력이 핵심 역량으로 떠올랐어요. 이런 고차원적 사고를 키우는 가장 좋은 방법은 직접 문제를 해결해 보는 현장 실습입니다. AI 실습 강연은 바로 이 지점을 겨냥합니다. 시뮬레이션이나 케이스 스터디 같은 가상 환경을 통해 참가자들이 실제로 고민하고 판단하는 경험을 쌓을 수 있도록 설계되어 있거든요.
📈 조직 구조의 재편: AI 실습 강연이 예측한 미래
김성준 교수는 AI 실습 강연에서 충격적인 전망을 내놓았습니다. 직무의 대분류, 중분류, 소분류 체계가 점점 붕괴되면서 결국 ‘HR’이나 ‘마케팅’ 같은 대분류 하나만 남게 될 것이라고요. 수평적으로는 ‘기획과 디자인을 하는 사람’과 ‘실행하는 사람’ 두 가지 범주만 남는다는 분석입니다. 이미 미국 빅테크 기업에서는 HRBP(HR Business Partner) 형태로 이런 변화가 현실화되고 있으며, 팔란티어 같은 AI 최고 소프트웨어 회사는 현장에 직접 배치된 엔지니어들이 문제를 해결하는 방식으로 성과를 내고 있습니다.
⚠️ AI가 절대 못하는 단 한 가지
AI 실습 강연에서 가장 인상 깊었던 대목은 ‘AI가 엄청 강력해졌지만 딱 한 가지를 못한다’는 점입니다. Anthropic의 리포트에 따르면, 그것은 바로 ‘목표를 스스로 설정하는 능력’입니다. AI는 주어진 목표에 대해서는 기가 막히게 잘 수행하지만, ‘무엇을 할 것인지’, ‘어떤 가치를 추구할 것인지’를 결정하는 것은 오직 인간만의 영역입니다. 이는 권기범 교수가 말한 ‘플래닝과 디자인’의 영역과 정확히 일치하며, 미래 조직에서 인간이 반드시 담당해야 할 핵심 역할입니다.
✨ AI 실습 강연의 현장: 직접 해보는 것의 가치
이론만으로는 AI 시대를 이해할 수 없습니다. AI 실습 강연에서는 참가자가 직접 이미지, 영상, 제품 상세 페이지까지 AI로 만들어 보는 실습을 진행합니다. 김성준 교수는 이미 자신의 수업에서 LLM을 시험에 활용하도록 허용하고 있습니다. 학생들이 어떻게 문제를 풀었는지, 어떤 프롬프트를 사용했는지를 평가하는 방식으로 시험을 운영한 결과, 더 명확한 역량 평가가 가능해졌다고 해요. 직접 도전해 보고 실험해 봐야만 AI의 장단점을 체감할 수 있고, 그 경계가 자연스럽게 사라진다는 것이 전문가들의 공통된 조언입니다.
✅ 핵심 요약 Q&A
Q: AI 실습 강연에서 말하는 higher-order thinking이란 무엇인가요? A: 단순 암기와 기억을 넘어, 상황을 진단하고 평가하며 새로운 것을 창조하는 고차원적 사고 능력입니다. Q: AI 시대에 조직 구조는 어떻게 변하나요? A: 직무의 세부 구분이 사라지고 대분류만 남으며, 수평적으로는 ‘기획자’와 ‘실행자’ 두 가지 역할로 수렴됩니다. Q: AI가 절대 못하는 일은 무엇인가요? A: 목표를 스스로 설정하는 것입니다. AI는 주어진 목표는 완벽히 수행하지만, 무엇을 할지 결정하는 것은 인간만의 영역입니다. Q: AI 실습에 직접 참여해야 하는 이유는 무엇인가요? A: 직접 사용해 봐야 AI의 장단점을 체감하고 경계가 사라지며, 진정한 디지털 역량을 키울 수 있습니다. Q: 한국 대학의 미래는 어떻게 보이나요? A: 제조업 기반의 한국은 첨단 인재 양성이 필수적이므로, AI 시대에도 대학의 가치는 오히려 더 높아질 가능성이 있습니다.
